可贷资金的需求曲线表示可贷资金的需求量与利率二者之间的关系。

面对是否会自建芯片工厂解决芯片供应的问题，华为轮值董事长郭平表示，芯片断供对华为手机业务影响很大，但ToB业务连续性现在还有保障。另外，他表示，华为未来将投资三个重构，用堆叠、面积换性能，用不那么先进的工艺也可以让华为的产品有竞争力。

看到这里一脸懵，好像是回答了，又好像什么都没说，三大重构又是什么？

在华为2021年年度报告发布会上郭平强调：华为将沿着数字化、智能化、低碳化方向前进，依靠人才、科研和创新精神三要素，持续加大投入，力求实现基础理论、架构和软件的技术底座重构，构筑长期竞争力。

没错，三个重构分别是：基础理论、架构设计、软件。

一、基础理论

2018年，华为曾经发布名为《基础研究与基础教育是产业诞生和振兴的根本》的视频。视频借用大量史料阐述一个中心思想：

基础研究与基础教育是产业诞生和振兴的根本，只有长期重视基础研究，才有工业的强大，只有长期重视基础教育，才有科技和产业振兴的人才土壤。

基础理论、基础研究对于老百姓来说，概念很模糊。

领导要跟大家打成一片，但是领导要有足够的远见鼓励（Motivate）大家。

可以通过几组数据对比，了解一下。

①：

2016年，中国企业的基础研究投入占中国基础研究经费总支出的比重为3.2%。也就是说2016年之前，中国的基础研究多依靠国家科研、大学等机构完成，企业参与度不高。

而美国企业在2016年的基础研究投入占比为25.8%，日本企业基础研究投入占比46.7%，韩国基础研究投入57.7%。

国内企业在基础理论、基础研究上的缺席，直接导致产业核心技术空白，基础元件、基础材料、关键零部件无法实现自主生产。

②：

2003年我国的基础研究经费是87.7亿元，到了2020年飞速增长到1467亿元，年均增速87%以上。

但相比而言，这还远远不够。

以2020年数据为例，基础研究经费占当年GDP的0.14%，而全球主要创新国家的投入占比保持在0.4%-0.7%。

美国呢？

2022年2月，美国通过一份2400页的《确保美国科学技术全球领先法案（2021年）》与其他相关提案合并成的《美国竞争法案》。其中有这么一些条款，包括520亿美元用于芯片制造，450亿美元用于改善关键产品的供应链，1600亿美元用于科研和创新。

这便是美国在科技、产业、创新方面始终保持领先的所在，不吝啬对基础理论、基础研究的投入。

而华为也早在几年、甚至十几年前就已经开始布局。

美国的教育文化水平很高,科学技术比较发达。不发达国家付出了大量的初级产品,只能换取发达国家的少量高技术产品。前者是随处可买到的，价格是有规律的，后者是独特的，价格是随意的，用以偿还开发生产中的风险投资及优秀人才的酬金，这并不是掠夺。

学习曲线表示一种商品的平均成本与生产者的累积总产量之间的关系。

当然这样文化高的人越富，那么这种差距到 21 世纪就不可弥补。感慨之余，回想二十年代、三十年代一些先辈，奔走呼号教育救国，为社会所不理解，他们的一片爱国心受到曲解。到了六十年代，七十年代，教育救国连提都不敢提了，仍然没有理解，反而相信书读得越多越笨。

我们触景生情，有些感慨，同样大声呼出教育救国。我公司聚集优秀人才、提高人才浓度的政策是正确的。尽管它暂时增加了生产成本。节选——任正非1994年赴美考察散记——发表于1994 年1月18日。

大概率华为要从语义通信方向去突破和超越香农信息论的框架，这一点着实令人兴奋与期待。基础研究的突破、超越往往需要十几年甚至上百年，它需要大量的科学家、科研人员坚持不懈地去创新，更需要像华为这样的企业持续不断地投入。

华为2021年研发投入达到1427亿元人民币，占全年收入的22.4%，十年累计投入的研发费用超过8450亿元人民币。

二、架构设计

郭平表示，无线通信依然面临高频、超大带宽、超高速等重大技术挑战，华为积极探索新技术以重构架构，比如引入光电融合技术，解决关键问题，并突破未来芯片面临的工艺瓶颈。

AI、大数据应用蓬勃发展，而传统计算架构仍然是以 CPU 为中心。为了解决这一矛盾，华为正在设计对等架构，让 GPU、NPU等能够更好支撑全球 AI 业务的发展。

三、软件重构

有一项统计，全球工业软件市场，欧洲和美国占据70%以上的份额，中国在工业软件市场上占据的份额只有6%左右，且多数市场份额多布局在中低端制造业。

换句话讲，中国在高端工业软件市场高度依赖海外，几乎没有话语权。

北京云道智造科技有限公司创始人屈凯峰认为：有需求就会有供给，越来越多的制造企业比以往任何时候都更加注重自主研发，由此必然会孵化出大量安全可控的工业软件。高端工业领域所需要的核心工业软件技术，国外商业软件不会提供，中国必须要走自主研发道路。

硬件工艺步伐进展缓慢，但需求却没有降低。

华为为此提出软件性能倍增计划，比如：无线小区数和调度用户等关键指标已通过软件优化提升了一倍；我们将通过鸿蒙、欧拉更有效地发挥多样化硬件的算力潜能；通过 Mindspore 框架，帮助科学家、工程师们提升开发效率。

华为以 AI 为中心的全栈软件重构，有望创建新的生态。

最后

在基础理论上，探索计算与通信的理论本质，突破产业演进瓶颈；

在架构设计上，不依赖单点最优，推动系统整体竞争力的构建；

在软件上，扎根软件核心能力，重构核心基础软件栈。

这便是华为将持续推进的理论突破、架构重构、软件重塑。

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成功人士和普通人的区别，不是能力，不是知识，而是意志。